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La inteligencia artificial conquista quirófanos
La autonomía en las cirugías es posible. Hoy, existen menos riesgos, mayor precisión, una recuperación rápida y la apertura de debates sobre las aplicaciones en la medicina occidental
En 2026, la IA generativa se integrará en los flujos médicos diarios. De esta manera, los robots quirúrgicos combinan visión por computadora, aprendizaje autónomo y feedback en tiempo real para asistir o ejecutar fases complejas.
Las plataformas como Vinci 5, Hugo RAS y Versius incorporan IA para la navegación precisa, la detección de márgenes tumorales y análisis de fuerza tisular. Así, la ciencia médica elige su adopción y la acelera.
Es decir, el sesenta por ciento de los cirujanos usan IA en tareas clínicas o administrativas.
En Latinoamérica y España avanzan proyectos de reconocimiento anatómico en tiempo real y telesurgery. La autonomía robótica gana terreno, con sistemas que aprenden de videos quirúrgicos para actuar independientemente en escenarios controlados.
La IA eleva precisión y reduce riesgos en procedimientos de alta complejidad.
Por ejemplo, en julio de 2025, investigadores de Johns Hopkins lograron un hito: un robot autónomo, entrenado con solo 17 horas de videos de colecistectomías (extirpación de vesícula biliar), realizó la primera cirugía laparoscópica autónoma en modelos realistas. El sistema SRT-H ejecutó fases prolongadas sin intervención humana, respondiendo a comandos de voz con precisión.
Por su parte, en cardiología destacan cirugías robóticas endoscópicas de válvula mitral con excelentes resultados .
El da Vinci 5 integra IA para control de movimiento, imagen avanzada y retroalimentación háptica en procedimientos urológicos, ginecológicos y generales.
En ortopedia, sistemas como MAKO usan IA para modelado 3D y alineación óptima en artroplastias de rodilla y cadera.
En neurocirugía, plataformas con realidad aumentada superponen estructuras 3D en tiempo real.
Los proyectos europeos desarrollan reconocimiento de tejidos y objetos durante cirugías con Da Vinci, entrenados en miles de horas de grabaciones.
Otras intervenciones recientes incluyen IA para predecir complicaciones postquirúrgicas (sepsis, lesión renal) analizando datos intraoperatorios, y reconstrucciones 3D vasculares para trasplantes. En hospitales de EE.UU, como Morris, Wellington Regional y Banner.
Health, se implementó para cirugías ginecológicas, hernias, colecistectomías y resecciones endometriales, con upgrades masivos en flotas robóticas.
Así se minimizan sangrado, dolor, tiempo de recuperación y errores. Acortan estancias hospitalarias, reducen complicaciones y extienden en zonas con escasez de cirujanos vía telesurgery o automatización de tareasrepetitivas como la sutura.